BKT — основа
Главная модель: вероятностное состояние ученика по микро-навыкам, формула Байеса, ZPD.
BKT — основа
Главная модель: вероятностное состояние ученика по микро-навыкам, формула Байеса, ZPD.
Селектор и объяснимость
Как выбирается следующая задача и почему мы можем это объяснить учителю.
Ноутбуки и JupyterLite
Статические главы и живой JupyterLite: /lab/ (Pyodide в браузере).
Внутри кода
Реальная реализация в web/lib/bkt.ts строка за строкой.
Companion: MATx
MATx Tom Kabel’я учит решать уравнения, которые наша книга учит составлять. Карта стыковки — на странице Мост в MATx.
%%{init: {'theme': 'base','flowchart': {'nodeSpacing': 96,'rankSpacing': 108,'padding': 40,'curve': 'basis','useMaxWidth': true}}}%%
flowchart LR
subgraph model["Модель"]
BKT["BKT / P(L)"]
end
subgraph engine["Движок"]
SEL["Селектор / ZPD"]
EXP["Объяснимость"]
end
BKT --> SEL
SEL --> EXP ru / et / en.bkt-study-guide.tyche.institute.Учебник развивается параллельно с продуктом MATx Teacher. Источник истины:
web/lib/bkt.ts — все примеры в учебнике используют ту же модель, что и прод.