Selector и объяснимость — обзор

После того как состояние ученика моделируется через BKT, нужно две вещи:

1. Selector — выбрать задачу, которая ему сейчас в самый раз (зона ближайшего развития, $P(\text{solve}) \approx 0.7$).
2. Объяснение — учителю одной фразой, почему именно эта задача.

Этот раздел разворачивается параллельно с первым. После «Знание как вероятность» можно сразу прыгать сюда — увидите, как состояние превращается в действие.

План

• Selector в действии — recommend() из web/lib/bkt.ts.
• Объяснимость — детерминированные шаблоны на эстонском.
• Тепловая карта класса — 22×8 и живой виджет.

Живая демо-сцена

Тот же селектор, но запущенный по реальной матрице (9 микронавыков, 20 задач, тема «Defineerimine»), — на странице Прогрессионная матрица → Симулятор. Можно переключать виртуальных учеников и смотреть, как меняется top-3 кандидатов.