Klassi soojuskaart

Mängige sellega kohe

22 õpilast × 9 «Defineerimise» mikrooskust (samad 9 veergu progressioonimaatriksist — T1/T2/T3 × +/− , ×/÷ , mix). Vajutage nuppu „Käivita õppetund” — iga õppija lahendab kaks ülesannet oskuse kohta, samal ajal kui BKT värskendab otse. Hõljutage kursorit $P(L)$ ja $P(solve)$ jaoks.

▶ Käivita tund↺ Lähtesta

madalkõrge

	T1 +/−	T1 ×/÷	T1 ±·	T2 +/−	T2 ×/÷	T2 ±·	T3 +/−	T3 ×/÷	T3 ±·	keskm
Ivan	.95	.92	.62	.69	.60	.58	.52	.47	.22	0.62
Maria	.74	.70	.51	.46	.41	.32	.29	.19	.06	0.41
Jüri	.98	.98	.95	.98	.88	.81	.75	.73	.43	0.83
Anna	.97	.90	.67	.78	.62	.44	.48	.42	.30	0.62
Mikk	.84	.87	.65	.62	.62	.44	.37	.36	.17	0.55
Liisa	.86	.78	.53	.58	.55	.45	.29	.26	.08	0.48
Karl	.98	.91	.77	.85	.63	.55	.56	.56	.36	0.69
Eva	.89	.81	.71	.72	.47	.44	.33	.32	.15	0.54
Mart	.88	.84	.67	.70	.67	.51	.40	.36	.34	0.60
Linda	.76	.77	.47	.52	.39	.40	.37	.33	.07	0.45
Janek	.91	.80	.73	.63	.52	.48	.38	.33	.20	0.55
Helen	.87	.77	.58	.53	.55	.34	.27	.37	.16	0.49
Toomas	.98	.92	.82	.77	.69	.53	.45	.41	.34	0.66
Kadi	.90	.88	.64	.68	.62	.45	.42	.34	.18	0.57
Rauno	.87	.92	.61	.69	.55	.51	.43	.36	.26	0.58
Triin	.78	.58	.41	.50	.32	.28	.21	.25	.05	0.38
Henri	.98	.86	.82	.78	.73	.60	.48	.44	.32	0.67
Kristiina	.86	.81	.72	.75	.57	.43	.46	.44	.20	0.58
Oskar	.89	.85	.61	.58	.52	.50	.35	.40	.23	0.55
Pille	.86	.75	.59	.54	.43	.48	.32	.35	.19	0.50
Indrek	.67	.63	.62	.49	.53	.40	.23	.25	.09	0.43
Heli	.81	.82	.56	.53	.45	.31	.26	.23	.21	0.47
↓ nõrku	0/22	0/22	2/22	2/22	6/22	14/22	19/22	20/22	22/22

Vii kursor lahtri kohale — detailid õpilase ja oskuse kohta.

Mis see on

Heatmap maatriks $22 \times 9$:

• read — õpilased (Ivan, Maria, Jüri, …);
• veerud — 9 defineerimise mikrooskust progressiooni järjekorras (T1 +/−, T1 ×/÷, T1 mix, …, T3 mix);
• rakk $(i,j)$ — õpilase $i$ $P(L)$ oskuste kohta $j$;
• värv – punane (0) kuni kollane (0,5) kuni roheline (1).

Õpetajad sekundite jooksul kohapeal:

• klassi laiused vahed (vertikaalne punane triip);
• Maganenud isendid (horisontaalne punane riba);
• Ainulaadsed tugevused (üksik hele rakk).

See on kõige mõjuvam demo-visuaal — tihti avatakse esimesena, et näidata klassi ühiseid nõrkusi ja väljajääjaid sekunditega.

Näide (võltsandmed)

              [T1 +/−][T1 ×/÷][T1 mix][T2 +/−][T2 ×/÷][T2 mix][T3 +/−][T3 ×/÷][T3 mix]
Ivan            0.88    0.79    0.62    0.66    0.51    0.40    0.38    0.30    0.18
Maria           0.72    0.68    0.51    0.49    0.42    0.30    0.28    0.22    0.10
Jüri            0.96    0.94    0.85    0.85    0.78    0.72    0.62    0.55    0.40
Anna            0.85    0.80    0.68    0.62    0.55    0.45    0.40    0.32    0.18
...

Õpetaja loeb:

• parem veerg T3 mix kõikjal punane — keegi ei tule veel toime «boss»-ülesannetega (matriksi ülesanded 17–20);
• Maria rida üldiselt nõrk, isegi T1 piiril — vajab paranduspaketti;
• Jüri rida peaaegu roheline kuni T3-ni välja, T3 mix juba kollase piiril — valmis kombineeritud ülesanneteks.

Õpetaja tegutseb: „Homme — tööleht T2 mix kohta (kontekstiülesanded korraga +/− ja ×/÷). Maria — T1 kordamine. Jüri — matriksi ülesanded 17–20.”

Ehitage torujuhe

const heatmap = students.map(student => ({
  name: student.name,
  cells: microskills.map(skill => ({
    skill: skill.id,
    pL: student.mastery[skill.id] ?? params.pInit,
  }))
}));

Iga õppija oleku puhas projektsioon – lisamudelita. Heatmap sõidab otse BKT-l.

Värvipalett

Plaan: klassikaline punane-kollane-roheline (RdYlGn) nagu matplotlib:

function color(pL: number): string {
  if (pL < 0.3) return '#dc2626';     // red
  if (pL < 0.5) return '#f59e0b';     // amber
  if (pL < 0.7) return '#eab308';     // yellow
  if (pL < 0.85) return '#84cc16';    // lime
  return '#16a34a';                   // green
}

Alternatiiv - pidev gradient CSS-i kaudu “hsl (120 * pL, 70%, 50%)” - kuid diskreetsed sammud loevad kiiremini.

Interaktiivsus (vidinate teekaart)

Kui interaktiivne on (vt vidinate ülevaadet – 3. etapi plaan):

1. Hõljuklahter → kohtspikker täpse $P(L)$, oskus, õpilane.
2. Klõpsake lahtril → puurige õpilase ajaskaala.
3. Klõpsake veerul → valitud õpilase jaoks sorteeritud ülesanded, mis sihivad seda oskust.
4. Klikki real → soovitatud plaan homseks.
5. “Käivita õppetund” → simuleerige järgmist ülesannete komplekti, värskendades soojuskaarti BKT kaudu.

Koondülevaade

Ruudustiku kohal kuvage kokkuvõtte paanid:

21 / 22 õpilast: P(T3 mix) < 0.5
17 / 22 õpilast: P(T3 +/−) < 0.5
Klass on tugev oskuses "T1 +/−" (keskmine P = 0.86)

→ Nupp: „Koosta homseks tööleht klassi nõrkadele kohtadele”

Hõlmab pealkirja töövoogu: avatud MATx, viis sekundit, tegevuskava. Planeerimisaeg → null.

Heatmap — Q&A punktid

“Klassikaart on BKT oleku otsene visualiseerimine. Õpetajad näevad lõpuks kogu klassiruumi pilti – varem oli see võimalik ainult 22 testi käsitsi hindamise ja veatüüpide kokkulugemisega. Tunnid → sekundid.”

Seotud

• Progressioonimaatriks — kust pärinevad täpselt need 9 veergu ja millises järjekorras. Heatmap on selle BKT-projektsioon 22 õpilasele.
• Selector in action – ruudustiku aluseks olevad individuaalsed soovitused.
• Selgitavus – tööriistaspikri ideed.