Selektori simulaator

Kuidas simulaatorit lugeda

Vasakul — P(L) iga 9 mikrooskuse kohta. See on tõenäosus, et õpilane oskab vastavat mikrooskust (P(mastered)).

Keskel — ülesanne, mille selektor praegu esimesena soovitab. See on top-1 kõikidest 20 ülesandest, järjestatud arvutatud $P(\text{solve})$ läheduse järgi sihtväärtusele 0.7 (lähima arengu tsoon).

Paremal — top-3 kandidaati koos põhjendusega: ülesande $P(\text{solve})$ (geomeetriline keskmine üle kõigi tema mikrooskuste — vt Mitme oskusega ülesanded) ja kaugus ZPD-sihist 0.7.

Nupud Lahendasin / Vigane rakendavad BKT-värskenduse kõigi valitud ülesande mikrooskuste P(L)-le (valem peatükist Sammhaaval Bayesi järgi) ja arvutavad soovitused uuesti.

Õpilane:AlgajaKindel T1-lTugev +/− , nõrk ×/÷↺ Lähtesta

Oskuste valdamine, P(L)

T1 — võrra (+/−)0.20

T1 — korda (×/÷)0.20

T1 — segamini0.20

T2 — võrra (+/−) + kontekst0.20

T2 — korda (×/÷) + kontekst0.20

T2 — segamini + kontekst0.20

T3 — võrra (+/−) + 3+ suurust0.20

T3 — korda (×/÷) + 3+ suurust0.20

T3 — segamini + 3+ suurust0.20

Praegune ülesanne (top-1)

MD-19 · L3 · P(solve) = 0.34

II arv on I-st 2 korda suurem. III on I-st 6 võrra suurem. IV on II-st 3 võrra väiksem.

Oodatav definitsioon

Olgu I arv = x
II = 2x
III = x + 6
IV = 2x − 3

✓ Lahendasin✗ Vigane

Top-3 kandidaati

MD-19 · L3P=0.34 · score=0.02

II arv on I-st 2 korda suurem.

kaugus ZPD 0.7-st: 0.36

MD-20 · L3P=0.34 · score=0.02

Bianca on Alexandrast 5a vanem.

kaugus ZPD 0.7-st: 0.36

MD-01 · L1P=0.34 · score=0.02

Üks arv on teisest 5 võrra suurem.

kaugus ZPD 0.7-st: 0.36

Mida proovida

1. Algaja → 5 õiget järjest. Näha, kuidas selektor järk-järgult tõstab raskusastet — T1-st T2-le — kui baasoskuste P(L) kasvab.
2. Tugev +/−, nõrk ×/÷. Geomeetriline keskmine “tirib alla” üldist $P(\text{solve})$-d ja selektor väldib ülesandeid, kus multiplikatiivne oskus on üheks põhioskuseks. Tipus on T1.add/T2.add ülesanded — see on oodatav.
3. Kindel T1 → viga T2.add-l. Üks vigane vastus nihutab soovituse sama ZPD-punkti: selektor jätkab tööd seal, kus õpilasel “alt vedas”.

Mille poolest see erineb BktSimulator-ist

BktSimulator (lehel Sammhaaval) õpetab ühe mikrooskuse matemaatikat: üks P(L), üks skaala, nupud ”✓/✗” värskendavad ainult seda. See on algoritmi sisemuse seletus.

MatrixSelectorSim on juba terve süsteem: 9 P(L) korraga, 20 ülesannet, järjestus ZPD järgi, hiljutiste ülesannete trahv, geomeetriline keskmine üle mikrooskuste. Sama, mida teeb web/lib/bkt.ts API-rotis /api/recommend — ainult brauseris ja ilma serverita.

Mida selles simulaatoris pole

• Sammhaaval ingest. Kui leht skanneeritaks sammhaaval, värskendaks viga “lahuta mõlemast poolest” ainult seda mikrooskust, mitte kogu ülesande “tähtkuju”. Siin on ainult koondtulemus (lahendas või ei).
• BKT-parameetrid on ühised (P(L₀)=0.2, P(T)=0.1, P(S)=0.1, P(G)=0.2). Reaalne mootor võib neid mikrooskuse kaupa varieerida.
• Väsimus. Selektor ei tea, et praegune ülesanne on viies järjest samal oskusel.

See kõik jääb häkatonist välja, aga kõik see on koodis näha (web/lib/bkt.ts) ja kirjeldatud peatükis Koodi sees.

Kuhu edasi — lahendamise harjutamine

Companion: MATx. Ülaltoodud simulaator valib defining-mikrooskuse — millise võrrandi koostamise ülesande õpilasele anda. Saadud võrrandi lahendamine on juba teine domeen (arvutused), ja selle jaoks on Tom Kabel-il eraldi tööriist. Lehel Sild MATx-i on täpne ülemineku-kaart “pärast meie T2.add-i omandamist on õpilane valmis Tom-i vorrandid.lihtsad-vorrandid-i jaoks”.